Selección de muestras representativas

Las muestras se recolectaron de los testigos obtenidos en muestras tecnológicas (MT) de los últimos 10 años, de yacimientos lateríticos del oriente cubano. Las MT fueron diseñadas con métodos que aseguran la representatividad en proporciones de sus minerales (Peña & Sam, 2013Peña A. R. E. & Sam P. C. 2013. “Optimización del Muestreo Tecnológico en Yacimientos Lateríticos Cubanos”. Ciencias de la Tierra y Espacio. Vol. 14(No.1). Disponible en: <http://www.iga.cu/Publicaciones/revista/index.htm >
; Legrá & Cala, 2019Legrá García I. & Cala Cardero Y. 2019. Evaluación mineralógica de las colas negras de Nicaro. Trabajo Temático Productivo 1711 (IGP). Proyecto 600202, Moa, Cuba: Biblioteca CEDINIQ e IGP.
).

Se eligió un conjunto de 181 muestras, con una buena conservación, entre más de 400 testigos, pertenecientes a los tipos de la clasificación propuesta en Peña y Vera (2013)Peña A. R. E. & Vera S. L. O. 2013. “Identificación de clases patrones para la modelación matemática en yacimientos de cubanos níquel”. Ciencias de la Tierra y Espacio. Vol. 14 (No. 2), ISSN: 1729-3790. Disponible en: <http://www.iga.cu/Publicaciones/revista/index.htm>
. Esta se compone de once clases, y dos subclases por cada cada una, se subdividen según sea la ley de corte establecida, a las 22 subclases se le denominó tipos del comportamiento geoquímico (TCG) (Fernández, 2021). Tienen correspondencia con la clasificación tecnológica de las menas (Agurenko et al., 1973Agurenko N., Kereselidre V., Kaslikov G., Gerasimov E. & Schulzenko V. 1973. Informe sobre la exploración geológica del yacimiento punta gorda. Archivo Técnico de la Empresa del Níquel Comandante Ernesto Che Guevara. Moa. 391 pp.
) y la establecida en la terminología cubana para el perfil de meteorización (Lavaut, 2003; 2018Lavaut C. W. A. 2018. “Geological Classification for the Rocks of Weathering”. Petroleum Science and Engineering, Vol. 2 (No. 1): 1-6, DOI: 10.11648/j.pse.20180201.11. Disponible en: <http://www.sciencepublishinggroup.com/j/pse>, [Febrero 20,2024]
). Se conocen las propiedades químicas, físicas y mineralógicas (Peña et al., 2017). Para optimizar el número de muestras por TCG se reclasificaron los 181 testigos, se asumió el criterio de máxima inercia y máxima entropía (Crivisqui & Droesbeke, 1993Crivisqui, E. & J.J. Droesbeke.1993. Le concept mathématique de distance et la comparaison des éléments d'un tableau de données. Cultures et Sociétés. pp. 17-32. Disponible en: http://www.ulb.ac.be/assoc/presta/Cursos/cursos.html>, [Consultado: Febrero16, 2006].
; Crivisqui, 2006 a, b y c) lo que garantiza el mayor aporte de información con las muestras elegidas (Peña, 2015).

Preparación de las muestras

Los análisis químicos y físicos requieren una preparación específica de las muestras, ya que los ETR y EGP se supone que se encuentran en las fracciones más densas y finas. Se emplearon dos tipos de separación, la primera por elutriación hídrica, esta separa el material en partículas con diferentes densidades y tamaños mediante un fluido en movimiento y la segunda por centrifugación con el empleo de un equipo Knelson, ambos realizan una separación densogranulométrica.

La muestra se homogeneiza por el método de cono y anillo, se divide con el cuarteador de Young para reducirla hasta obtener cuatro muestras de un kg (ver fig. 1), se codifican de forma conveniente, una parte se envía al laboratorio para realizarle análisis químicos. Otras se emplean en la separación densogranulométrica. A estas últimas se le realiza el proceso de separación y se utiliza la fase más densa en cada caso para la búsqueda de tierras raras y platinoides.

Separación densogranulométrica

Métodos de análisis químicos, físicos y mineralógicos

Se analizaron características mineralógicas, químicas y físicas del PRM que conforma los yacimientos lateríticos. El estudio mineralógico se realizó mediante técnicas de microscopía óptica integral, DRX y MR. Se tuvieron en cuenta los resultados de trabajos previos desarrollados (Peña et al., 2017; Peña et al., 2018).

La DRX mide la difracción de los Rayos X al proyectarse sobre la cara de los cristales de las fases mineralógicas (Kittel, 1996Kittel, C.1996. Introducción al estado sólido, 7th ed. New York: Wiley, 27-50p.
). El análisis mineralógico se realizó en un difractómetro X'PERT³ de PANalytical, instalado en el Centro de Investigaciones del Níquel (CEDINIQ), mediante el método de polvo, los difractogramas se obtuvieron con medición en modo continuo y registro angular desde 4,0042 º hasta 79,9962 º; barrido tipo Gonio en [°2θ]; distancia de paso en °2θ de 0,0080; tiempo de medición en cada posición angular de 26.4 segundos; radiación de Cu y filtro de níquel; la diferencia de potencial es de 40 kV; corriente de 30 mA; la longitud del espécimen fue de 10 mm; la temperatura ambiente (25ºC); se empleó el software Origin (v. 8, W.) para la conversión intensidades relativas vs. dispersión angular (2θ) en difractogramas. La calibración del equipo se chequea con patrón externo de silicio. El análisis cualitativo de fases se realiza el programa XPert-HighScore de Panalytical.

El análisis de la composición química se realizó con espectroscopia de plasma inductivamente acoplado (ICP), en el Laboratorio Central de Minerales “Isaac del Corral (LACEMI)

La definición del tamaño de partículas se realizó en el Centro de Investigaciones para la Industria Minero Metalúrgica (CIPIMM) mediante la técnica de difracción láser, la cual mide las distribuciones de tamaño de partícula a partir de la variación angular de la intensidad de la luz dispersada, cuando un rayo láser pasa a través de una muestra de partículas dispersas. Las partículas grandes dispersan la luz en ángulos pequeños en relación con el rayo láser y las partículas pequeñas dispersan la luz en ángulos grandes. Luego se analizan los datos de la intensidad de dispersión angular para calcular el tamaño de las partículas responsables de crear el patrón de dispersión, se utiliza la teoría Mie de la dispersión de luz (Mishchenko et al., 2002Mishchenko M, Travis L. & Lacis A. 2002. Scattering, Absorption, and Emission of Light by Small Particles. Cambridge University Press.
). El tamaño de la partícula se registra como un diámetro de esfera equivalente al volumen (Martínez, 2006Martínez P. J. A. 2000. Determinación de tamaños de partícula mediante la dispersión angular de la luz. Tesis de Maestría, La Habana, Cuba: Universidad de La Habana.
). Se usó el analizador Horiba LA-950V2, que permite medir el tamaño de las partículas en el rango de los $({10}^{-10}$ a $3\cdot {10}^{-6}) \text{m}$ . Los resultados del análisis se exponen en dos gráficos y una tabla que devuelve el software del equipo, uno de los gráficos es la densidad distribución por tamaños de las partículas y el otro es la distribución acumulativa.

Métodos de interpretación de los resultados

Se explicó que las muestras para los análisis mineralógicos se prepararon por dos vías, el análisis se le realiza a ambos tipos de muestras contrastando los análisis químicos con los resultados de las técnicas mineralógicas empleadas. El análisis cruzado de métodos permitió identificar las fases mineralógicas correspondientes a los TCG de cada muestra (fig. 2).

Los contrastes cruzados de las 22 muestras en los tres métodos empleados pueden ser engorrosos sin herramientas automáticas, por ello se crearon macros que contabilizan la correspondencia. Los análisis químicos se comparan con la composición de las fases mineralógicas por muestras. La aparición de las fases en los métodos cualitativos se compara con patrones obtenidos del Webmineral (2022). y se crea una tabla con la composición mineralógica mayoritaria, la cual se resume por TCG en una tabla dinámica. Este procesamiento se realizó en Excel incluyendo la programación de las subrutinas en el sistema de Macros de M. S. Office.

Se realizaron 22 muestras de análisis mineralógico clásico y con microscopía Ramans; 44 muestras por DRX y una muestra en Microscopía Electrónica. Se analizó el tamaño de partículas a 22 muestras.

Preparación y procesamiento de los datos

La base de datos se formó a partir de los análisis químicos y mineralógicos, compuesta de varias tablas normalizadas por el código de las muestras que permiten generar una tabla única para el análisis estadístico. Se empleó el análisis de componentes principales (ACP) (Crivisqui & Droesbeke, 1993Crivisqui, E. & J.J. Droesbeke.1993. Le concept mathématique de distance et la comparaison des éléments d'un tableau de données. Cultures et Sociétés. pp. 17-32. Disponible en: http://www.ulb.ac.be/assoc/presta/Cursos/cursos.html>, [Consultado: Febrero16, 2006].
; Crivisqui, 2006a; García-Álvarez & Fuente, 2011; Chávez et al., 2015) y el de correspondencia múltiple (ACM) (Crivisqui, 2006b), ya que se cuenta con tablas de variables cualitativas.

Se emplea el software Spad (V. 5.6), este devuelve un gráfico de correlaciones que toma la forma de un círculo de radio unitario, en el cual cada variable está representada por un vector. Se grafica el plano factorial que acumula el mayor porcentaje de información. Las mejores representadas se muestran en el gráfico con una longitud cercana o igual al extremo del círculo y recíprocamente, las de menor longitud están mal representadas en ese plano factorial. La correlación se lee en el ángulo formado entre los vectores, los ángulos más agudos muestran correlaciones positivas; los llanos o cercanos a este, negativas y los rectos o cercanos a él, muestran independencia. Esto permite mostrar de una forma rápida el estado de las correlaciones entre las variables y su aporte de información al fenómeno o proceso estudiado. Para obtener el valor numérico de las correlaciones se necesita leer la matriz de correlación.

El análisis de correspondencias múltiples (ACM) es una técnica multivariante que permite resumir y profundizar en la información que aportan una serie de variables cualitativas acerca de un conjunto de individuos. En relación a los individuos, y a través de su adscripción o no a las categorías de las diferentes variables, detecta las similitudes que existen entre ellos. En cuanto a las variables, indaga en las relaciones existentes entre sus categorías, relaciones derivadas de la manera en la que los individuos se adscriben a unas u otras.

Uno de los principales aportes del ACM es proyectar nubes de puntos con toda la información disponible, pero de imposible visualización por pertenecer a espacios de dimensión mayor que tres, en espacios de dimensión menor que sí sean visualizables, con la menor pérdida de información posible. Una proyección, para que sea visualizable, deberá estar hecha sobre un espacio plano o una representación 3D. Por simplicidad, las que se utilizan habitualmente son las bidimensionales y su análisis se realiza a través de representaciones gráficas. Esto se hace tanto por individuos, como por categorías en la nube que aglutina la información. Se trata de una técnica de reducción de la dimensión al igual que el ACP, que permite la visualización de la información disponible en los datos analizados, mediante proyecciones sobre planos determinados por los ejes o dimensiones que recogen la mayor cantidad de información.

El tratamiento de datos de diferentes tipos (cualitativos y cuantitativos) implica una complejidad adicional en el procesamiento e interpretación de los datos. Para lograr mitigar lo complejo del análisis, se procesarán los datos en diferentes escenarios para valorar las relaciones conjuntas y las particulares de los análisis. Esto permitirá asociar la presencia de los ETR y EGP en las fases mineralógicas reportadas en el análisis óptico tradicional (dadas en %) y con técnicas de avanzada (DRX, Ramans y MEB) que solo expresan la presencia de una u otra fase, generan de esta forma variables cualitativas. Las asociaciones que se establecen repetitivas confirman la presencia de las fases en la muestra y las asociaciones de los diferentes elementos químicos a las fases hablan de su composición, de esta forma se pueden aplicar las técnicas de análisis cruzado (fig. 2).

Resultados analíticos

La composición de las primeras muestras seleccionadas que se expone en las figs. 3 - 5 y la tabla 1. El resultado correspondiente del análisis mineralógico óptico integral clásico, se expone en la fig. 7. Este análisis se completó con técnicas de difracción de rayos X (DRX) y microscopía Ramans, se exponen en las tablas 2 y 3. Las muestras concentradas con el Knelson presentaron la composición elemental que se exponen en las figs. 5 - 7.

Resultados granulométricos

El análisis granulométrico se expone en la fig. 8.

Resultados del análisis de tamaño de partículas

El análisis de la distribución de tamaño de partículas (DTP) permitió conocer la distribución en los intervalos del material concentrado en el Knelson. La DTP se expone en la tabla 4, los colores en las celdas simulan un gráfico de barras y en la última columna se expone una minigráfica de línea. Dos muestras no se pudieron medir. La fracción predominante es la más fina, las cuatro muestras excepcionales se analizaron por separado, se ajustan a otros intervalos de tamaño y se exponen en la fig. 10. Son saprolitas, dos del TCG 1_1 y dos de 2_2 y 3_3 todas constituyen menas serpentiníticas de balance (SB) para los procesos extractivos de Ni, este comportamiento es típico en estos TCG pero no en toda la SB.

Análisis de las variables asociadas a los óxidos de Fe

El centro del primer grupo de correlación es el hierro y es inverso al segundo grupo. Las correlaciones del Fe: $F{e}^k\uparrow Sc\uparrow Yb\uparrow C{r}^k$ ; b) $Fe\uparrow F{e}^k$ ; c) $F{e}^k\uparrow A{l}_2{O}_3{}^k$ ; otras correlaciones dentro del grupo d) $A{l}_2{O}_3\uparrow A{l}_2{O}_3{}^k$ . Correlaciones colaterales con variables externas al grupo e) $Yb\uparrow \left(Co, C{o}^k, Mn\right)$ . Las tendencias son f) $Fe\upharpoonright C{r}^k$ ; g) $Yb\upharpoonright Fe$ . Con variables externas al grupo h) $Yb\upharpoonright \left(Ce, Dy, Sm\right).$

Las correlaciones de mayor interés en este grupo se observan entre el Fe, el escandio y el iterbio de las muestras separadas por Knelson. El Fe en estas muestras se encuentra en formas de óxidos según se observa en el análisis mineralógico que se expone en la fig. 7 y la tabla 2

El escandio y el iterbio se suponen unidos a estos óxidos, también a la cromita. El primero supera su Clark más de tres veces, no sucede lo mismo con el iterbio, sólo 1,2 veces (ver tabla 2). Estas correlaciones confirman las fases y grupos mineralógicos que se han reportado en la literatura especializada (Rojas et al., 2005; Agyei et al., 2009 a y b; Ageyi & Beyris, 2011Ageyi G. P. & Beyris M. E. 2011. Modelación de la distribución fraccional magnética de la mena oxidada niquelífera de Cuba. Minería y Geología. Vol. 27(No. 4): 40-63, ISSN: 1993 8012. Disponible en: <https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/download/271/pdf/781 >, [Consultado: Mayo 5, 2014].
; Aiglsperger et al., 2016Aiglsperger T., Proenza J. A., Lewis J. F., Labrador M., Svojtka M., Rojas P. A., Longo F. & Ďurišová J. 2016. Critical metals (REE, Sc, PGE) in Ni laterites from Cuba and the Dominican Republic. Ore Geology Reviews. 73:127-147. Disponible en: <www.elsevier.com/locate/oregeorev>, [Consultado: Julio7, 2023].
; Peña et al., 2017Peña A. R. E; Cala C. Y; Capote F. N; Casanova G. A; Toledo S. C. A; Milia G. I. & Lisabet S. E. 2017. “Caracterización mineralógica de tipologías del comportamiento geoquímico de las lateritas del oriente cubano”. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio. La Habana, Vol.18(Nº.1, enero-junio):12-23, ISSN: 1729-3790. Disponible en: <http://www.iga.cu/Publicaciones/revista/index.htm>
; Peña et al., 2018; Peña et al., 2020).

Los óxidos de cromo y aluminio forman parte de la misma mezcla de materiales donde el Fe es predominante (Laterítas), propio de la génesis de estos yacimientos, de ahí su alta correlación. De la tabla 3 se puede concluir que los óxidos de Fe están presentes en las muestras de laterítas en más de un 60 %, mientras que en las saprolitas no superan el 50 %

Las propiedades que los ETR le imprimen a los óxidos de Fe se exponen en varios artículos, donde se afirma que estos óxidos dopados con cualquiera de los ETR pueden ser empleados en la fabricación de componentes electrónicos, fundamentalmente de electrodos para baterías de Ni-Cd y de ion Li, condensadores y supercondensadores (Martín & Chamorro, 2010; Calles, 2009; Montalvo, 2020; Guzmán, 2020). Las aplicaciones y todo lo relacionado con el empleo de los óxidos relacionados en la industria electrónica y todo el conocimiento sobre estos óxidos en los YLOC hasta el momento de esta investigación se han compilado en (Peña et al., 2023Peña A. R. E., Aróstegui M.& Ortiz Paradelo M. 2023. “El mineral laterítico, fuente potencial de materia prima para la industria de componentes electrónicos”. INFOMIN, Vol. 15 (enero-diciembre) E-ISSN: 1992-4194. Disponible en: <http://www.infomin.co.cu>.
).

Las muestras que superan el Clarke de Yb pertenecen a los TCG, 1_1, 11_0 (Saprolíticos), 5_5, 7_7, 6_0, 8_0 (Lateríticos). Todas las muestra superan el Clarke de Sc, estas pertenecen a los TCG, 1_0, 1_1, 2_2, 3_0, 3_3, 4_4, 11_0 (Saprolíticos); 5_5, 6_0, 6_6, 7_0, 7_7, 8_0 (Lateríticos).

La relación de los óxidos de Fe, Al y Mn con la granulometría del MRM se exponen en algunos trabajos relacionados con el beneficio del mineral laterítico (Hernández et al., 2000 y Hernández et al., 2017) y en otros donde se investiga la composición mineralógica de los YLOC (Rojas, 1998; Peña, Cala; Capote, et al. 2017Peña A. R. E; Cala C. Y; Capote F. N; Casanova G. A; Toledo S. C. A; Milia G. I. & Lisabet S. E. 2017. “Caracterización mineralógica de tipologías del comportamiento geoquímico de las lateritas del oriente cubano”. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio. La Habana, Vol.18(Nº.1, enero-junio):12-23, ISSN: 1729-3790. Disponible en: <http://www.iga.cu/Publicaciones/revista/index.htm>
). Se conoce que la Goethita está presente en todo el perfil, pero en la fracción menor de 45 μk se concentra junto a otros óxidos de Fe.

En las muestras estudiadas, la limonita tiene tendencia a correlacionarse con el tamaño de partículas más fino, $\le 60 \mu m$ fig. 9 y 11), más del 60 % (14 muestras) superan el 50 % de la masa en esta fracción, cerca del 20 % (5 muestras) entre 40 % y 50 % y cerca de un 14 % (3 muestras) con menos del 15 %. Lo que asegura que esa fracción es mayoritaria en estos yacimientos, se deduce que los óxidos dopados con escandio e iterbio y es posible con otros metales de los EGP o ETR, pueden ser separados en estas fracciones.

En el ACP (fig. 11) que algunos elementos cambian la intensidad de la correlación cuando el material se ha separado por vía densogranulométrica. Un caso de interés particular es la correlación del Fe con el iterbio, en el material antes de la separación por Knelson la correlación marca solo una tendencia, mientras que en el material concentrado se logra una correlación significativa, que aumenta un 39 % en diferencia relativa. Una situación inversa sucede con el Mn y el iterbio, disminuye relativamente un 13 %. El Sc refuerza su correlación en un 37 % con el Fe, un 27 % con el Al₂O₃ y un 46 % con Cr₂O₃. Estas evidencias estadísticas abren la posibilidad del beneficio de los materiales por la vía de la separación densogranulométrica, para ser empleados en la obtención de materiales para la industria electrónica.

En el segundo grupo no aporta una información orientada al objetivo que se persigue, por lo que no se analiza y se pasa al escenario generado en el tercer grupo asociados a los óxidos de Mn.

Análisis de las variables asociadas a los óxidos de Mn

El escenario asociado al tercer grupo de correlación, el Mn centra las correlaciones y tendencias del grupo, se observa en la fig. 11 que la correlación de este elemento es a) $Mn\uparrow \left(C{o}^k,Ce,Dy,Nd,Yb\right)$ ; b) $M{n}^k\uparrow \left(Ce,Dy\right)$ ; c) $Mn\uparrow M{n}^k$ . Se muestran otras correlaciones dentro del grupo c) $Co\uparrow \left(\text{Mn}, M{n}^k,Ce,Dy,Nd,Y,Yb\right)$ ; d) $Co\uparrow C{o}^k$ ; e) $C{o}^k\uparrow \left(\text{Mn}, M{n}^k,Ce,Dy,Nd,Y,Yb\right)$ ; f) $Y\uparrow \left(Nd, Dy\right)$ . Existen correlaciones colaterales con variables externas al grupo g) $Co\uparrow A{l}_2{O}_3{}^k$ ; Las tendencias son h) $Mn\upharpoonleft \left(Y, Sc\right)$ ; I) $M{n}^k\upharpoonleft \left(Nd,Sc,Y,Yb\right)$ ; j) $M{n}^k\upharpoonleft F$ (fracción granulométrica); k) $Co\upharpoonleft {\text{Cr}}^k$ ; L) $C{o}^k\upharpoonleft \left(Sc, Sm\right)$ ; M) $I_2\upharpoonleft \left(\text{Ce},\text{Sm},\text{Yb},\text{Pt},\text{Pd}\right)$

Las variables de poca representatividad en el grupo contemplan los tamaños de partículas $I_2$ , $I_3$ , y la fracción granulométrica F. El grupo es independiente del primero y del segundo. En este grupo aumentaron los ETR que correlacionan con el Mn, con el Co y las otras variables. Lo que indica su presencia en este tipo de material en la zona, de transición ferruginosa y la saprolítica, la génesis de este fenómeno se explica en los trabajos ya referenciados de autores como (Rojas & Orozco, 1998; Muñoz et al. 2005Muñoz G. J. N, Orozco M. G. A, Rojas P. A & Cruz O. I. 2005. Mineralogía de las menas lateríticas del yacimiento Punta Gorda. I Congreso de Minera MINERIA´2005, II Simposio Geología, Exploración y Explotación de las Lateritas Niquelíferas, MIN2-6. I convención Cubana de Ciencias de la Tierra: La Habana, Cuba [CD-ROM], ISBN: 959-7117-03-7. Disponible en: <http://www.redciencia.cu/geobiblio/geobiblio.html#L>
; Proenza et al., 2011Proenza J, Roque R. J, Labrador M, Galí S & Tauler E. 2011. Caracterización Composicional y Estructural de los Minerales de Mn-Ni-Co en los Perfiles Lateríticos de Níquel Tipo Óxido. IX Congreso Cubano de Geología, GEOLOGIA´2011. Depósitos Metálicos Mineralogía y Petrología. GEO4-O8. IV Convención Cubana de Ciencias de la Tierra, CD-ROM: La Habana, 4 al 8 de abril, ISBN: 978-959-7117-30-8. Disponible en: http://www.redciencia.cu/geobiblio/geobiblio.html#L
; Aiglsperger, 2015Aiglsperger T. H. 2015. Mineralogy and Geochemistry of the platinum Group elements (PGE), rare earth elements (REE) and scandium in Nickel laterites. Tesis doctoral. Octubre, Barcelona: Universidad de Barcelona, Depártamento de Cristalografia, Mineralogía y Depósitos Minerales. Facultad de Geología.
; Aiglsperger et al., 2016Aiglsperger T., Proenza J. A., Lewis J. F., Labrador M., Svojtka M., Rojas P. A., Longo F. & Ďurišová J. 2016. Critical metals (REE, Sc, PGE) in Ni laterites from Cuba and the Dominican Republic. Ore Geology Reviews. 73:127-147. Disponible en: <www.elsevier.com/locate/oregeorev>, [Consultado: Julio7, 2023].
; Putzolu et al., 2021Putzolu F., Santoro L., Porto C., Mondillo N., Machado M., Saar De Almeida B., Bastos A.& Herrington R. 2021. “The Influence of the Magmatic to Postmagmatic Evolution of the Parent Rock on the Co Deportment in Lateritic Systems: The Example of the Santa Fé-Ni-Co Deposit”, Brazil. Economic Geology, Vol. XXX (Nº XX):21-25, ISSN: 0361-0128, DOI:10.5382/econgeo.4819. Disponible en: < http://www.redciencia.cu/geobiblio/geobiblio.html#L>.
).

La relación de variación entre el material crudo, sin procesar con el k-Nelson y el concentrado no siempre es positiva para Mn y el Co con los ETR. En la correlación $Co\uparrow Ce$ se logra un aumento del 27 %. Sin embargo con el manganeso se reduce en un 5 %. Así se puede analizar el resto de las variables, pero esto indica que la separación densogranulométrica es una vía para obtener estos óxidos a partir del material laterítico. Se puede emprender un estudio con el objetivo de definir un circuito de beneficio y obtención de materiales especiales. Las muestras asociadas a estos materiales son aquellas que poseen un mayor valor de manganeso y pertenecen a los TCG 1_1 (Saprolita), 5_5 y 6_6 (Lateritas), que forman parte de las menas niquelíferas de alto contenido de Níquel y Cobalto, su uso fundamental es la producción de Ni y Co, se deben evaluar económicamente las variantes de empleo para la diversificación del uso de estos recursos. Otros escenarios de correlación, obtenidos en el ACP, no se analizan porque no contienen información importante para los objetivos.